Wolfram技术在金融领域-通过回溯测试和投资组合分析降低风险

Wolfram技术在金融领域:通过回溯测试和投资组合分析降低风险
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以下文章来源于WOLFRAM ,作者WolframChina

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Wolfram语言涵盖几何分析、高性能科学计算、机器学习、图像处理、数据分析、人工智能等高科技领域;Wolfram产品(Mathematica, SystemModeler,WA等)是世界500强、世界顶级大学以及中小学必备的软件工具。

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挑战

作为量化投资组合经理,Stephane Caraguel需要一种更快的方法来开发回测交易策略,而不必依赖于开放源语言(如R)的用户创建的不一致的工具箱。

解决方案

Wolfram技术中的内置功能使Caraguel可以更快地创建可用代码。“在我的职业生涯中,我开发了多种语言的回测平台。平均而言,我花了一到两个月的时间才能得出可用的东西。最近我用Wolfram技术做了同样的事情,而我只花了两周的时间就完成了工作。” Caraguel说。

好处

除了节省Caraguel的时间外,他还能够开发交易模型,使用简短的简单代码将多个项目组合到一个投资组合中。实际上,Wolfram技术在回测工作流中发挥了很大的作用,据Caraguel称,“不再使用它将不利于生产力。”

Wolfram优势

建立和完善风险分析模型

回溯交易策略以检查可行性,或进行压力测试模型以应对极端的市场变化

计算不同投资组合和时间范围内的风险价值

公司名称:北京哲想软件有限公司

北京哲想软件官方网站:www.cogitosoft.com

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